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任正非:我们可以没有美国,但美国不可以没有我们

作者: 笨笨Q 更新时间: 2019年11月30日 14:38:29 游览量: 179

简述:

上个月16日,美国商务部工业与安全局(BIS)将华为列入所谓“实体清单”,被列入这个清单就意味着,没有美国政府的

  上个月16日,美国商务部工业与安全局(BIS)将华为列入所谓“实体清单”,被列入这个清单就意味着,没有美国政府的许可,华为无法向美国企业购买包括制造手机必备的芯片在内的元器件。对此,任正非在接受媒体采访时表示:“即使高通和其他美国供应商不向华为出售芯片,华为也‘没问题’”。

  为什么芯片如此重要,成为了华为之役的焦点?在人工智能和大数据浪潮席卷之际,华为能否做好充足的准备,以保证自己在移动终端之战中的巅峰位置?

  01

  芯片:AI技术的制高点

  在讨论芯片在AI技术中的地位之前,我们先了解一下AI产业生态的金字塔型结构:从上到下依次是算法、芯片、计算机硬件平台、各细分领域行业。金字塔的下层对上层有依赖性,但反之不成立。也就是说上层是驱动力,是自变量,下层是驱动结果,是因变量。金字塔的宽度大致对应市场规模和公司的数量,越上层对整个行业的影响越大,但市场规模越小;越下层市场规模越大,但影响越小。

  


  AI 产业生态的金字塔形结构

  图片来源:《暗知识》 王维嘉著 中信出版集团

  由于神经网络算法对近年来AI突破性发展的驱动作用,算法位于顶端地位是毋庸置疑的。而半导体芯片是一切信息技术的基础,有了芯片才有电脑和存储,有了电脑和存储才有互联网,有了互联网才有大数据,有了大数据才有人工智能。

  在这每一波的发展中,芯片都是最关键的环节,芯片厂商总是处在霸主地位:在大型机时代,能够自己开发芯片的IBM独占鳌头。

  在个人电脑时代,能够生产出最好CPU的英特尔成为新的霸主;

  在移动通信时代,高通几乎垄断了手机芯片,直接挑战英特尔的霸主地位;

  在云计算大数据时代,三星凭借自己在存储芯片方面的优势成为世界半导体第一大厂家;

  在人工智能时代,新霸主的桂冠可能会落到位于硅谷的半导体公司英伟达(Nvidia)头上。英伟达在20多年来一直专注研发、销售图形显卡和图形处理芯片GPU。GPU被称为神经网络计算的引擎,非常适合用于有许多并行计算的神经网络。

  华为销售禁令中涉及的ARM是一家芯片设计公司,ARM本身并不生产处理器,而是将其技术授权给世界上许多著名的半导体、软件和OEM厂商。全世界有超过95%的智能手机和平板电脑都采用了ARM架构 ,除了华为外,我们熟知的三星Exynos处理器、高通的骁龙处理器、苹果(Apple) A11芯片都采用了ARM公司的技术。

  02

  智能手机计算平台:群雄逐鹿,华为已得先机

  在机器学习的芯片市场,各大半导体厂商都在攻城略地,美国、中国、欧洲的公司们都在摩拳擦掌。神经网络芯片可以分成三大类:

  第一类是数据中心使用的用于训练模型和识别的芯片,特点是计算速度极快。这种芯片从研发、设计、流片、测试到量产的过程耗资动辄数十亿美元。新创公司通常没有这么多钱,风险资本也不愿意冒这么大风险。即使能生产出来,销售也是一个极大的问题,要说服大客户们使用一家没有验证过的芯片极为艰难。另外,编程软件环境包括编译器、程序库等完善也需要若干年的时间。目前这类芯片几乎被英伟达垄断,留给其他公司的机会非常少。

  


  第二类是用于汽车自动驾驶或机器人中的芯片,这类芯片的耗电不能太大,例如在电动汽车里,芯片耗电不能使电池巡航距离降低超过1%。对成本有一定的要求,计算速度也要比较快。目前英伟达的GPU 是各大汽车厂商的首选,英伟达也将自动驾驶作为最重要的布局领域。同时,AMD、高通、英特尔也都在竞争这块市场。

  第三类是用于各类终端的芯片,例如用于摄像头、手机、医疗设备、小型机器人等。这类芯片要求耗电非常低(例如手机),成本非常低,在机器学习类的运算中速度只要能比CPU快10倍以上即可。

文章链接:http://www.benbenq.com/it/227.html

文章标题:任正非:我们可以没有美国,但美国不可以没有我们